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视频行为分析

    视频行为分析技术——对视频场景内的相关运动目标（人或物体）进行检测、分类及轨迹追踪，并根据制定的分析（触发）规则，由系统自动分析、判断运动目标的行为信息，并将信息输出到相关的系统平台。

    根据视频行为分析技术的特点，可以衍生出许多不同的运用模式，如以下几种常见的智能分析报警应用：

    a)运动目标的检测轨迹追踪

    在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹的追踪�？筛菪枰柚酶髦志湟�，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。

    b)周界警戒及入侵检测

    在摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设警戒信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。

    c)绊线检测

    在摄像机监视的场景范围内，可根据监视需要和目的设置多个警戒区域，每个警戒区域内可任意设置1条绊线，还可以制定穿越绊线的非法方向。当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息，并用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。

    d)物品状态检测

    物品状态检测检测是一种先进的监控、检测目标物品行为状态的智能安防技术。在监视场景中，当警戒区域内特定位置的某件或多件物品的状态发生变化（突然消失或突然出现）进行检测分析，并自动发出报警信息，提醒相关人员�？梢苑治何锲废Щ蛞贫觳�、遗留/遗弃物品检测等。

    功能特征：

    -各种检测均可设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响；各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响；
    -满足预设条件的多个目标进入警戒区域，可以同时对所有目标分别检测、分类和跟踪；
    -根据预设条件，可以自动区分防区内入侵者的类型（人和交通工具），只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略；
    -智能分析报警技术与被动红外传感器（PIR）、地面震动传感器等传统直线（或点式）传感器相比，智能视频入侵检测功能可以提供更大的检测范围、更高的检测率（POD）和更低的误报率（FAR），因此可以用它来替代各种类型的红外对射传感器或普通红外探头来进行入侵检测和报警。

    适用场合：

    可应用于各种报警监控场合，如：

    -道路交通车辆行为分析技术，如：逆行、变道、违规行驶等；
    -相关监控场所的围墙、仓储或库房、重要监控区域；
    -野外无人看守的监控区域，油田及石油管道、工矿区域；
    -店铺、商场、停车场以及各种楼宇的安全管理监控；
    -机场周界监控、海岸线周界、军事管制区域等；
    -以及其他相关的监控区域；

 
 
 
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